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在刚架结构随机有限元方程的基础上,首次建立了刚架结构位移参数的动态Bayes误差函数,推导了相应的动态Bayes均值和方差表达式,提出多维参数估计步长的一维自动寻优方案后,结合CG法研究了刚架结构位移参数的动态Bayes随机估计方法,同时给出了刚架结构位移参数具体估计步骤。研究表明,动态Bayes随机估计方法能有效地动态估计刚架结构位移参数,具有迭代次数少、计算精度高、收敛速度快的优点,且能同时进行多参数估计;刚架结构位移参数的收敛性依赖于位移参数先验信息的准确性;动态Bayes方法也可用于其他位移参数的动态识别。 相似文献
56.
可靠性工程中的经验Bayes方法(Ⅰ) 总被引:3,自引:0,他引:3
简要介绍了可靠性工程广泛采用的经验的Bayes方法,对这一方法的优缺点及其适用范围进行了系统的分析,对当前研究工作中存在的一些问题进行了评论。 相似文献
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58.
用河北省平泉县医院妇产科过期妊娠患者五项客观指标:年龄、胎次、B超的胎盘钙化度、胎动情况及宫颈成熟度,研究其分娩方式。用逐步判别法筛选出最有显著判别能力的变量建立Bayes判别函数,利用此判别函数对过期妊娠患者分娩方式进行回代判别及五个病例的预测判别,均收到满意的效果。 相似文献
59.
Hristo S. Nikolov Doyno I. Petkov Nina Jeliazkova Stela Ruseva Kiril Boyanov 《Advances in Space Research (includes Cospar's Information Bulletin, Space Research Today)》2009
The aim of this research is to develop an effective approach being able to deal with the stochastic nature of remote sensing data. In order to achieve this objective it is necessary to structure the methodological knowledge in the area of data mining and reveal the most suitable methods for the prediction and decision support based on large amounts of multispectral data. The idea is to establish a framework by decomposing the task into functionality objectives and to allow the end-user to experiment with a set of classification methods and select the best methods for specific applications. As a first step, we compare our results from Bayesian classification based on non-parametric probability density estimates of the data to the results obtained from other classification methods. Tree scenarios are considered, making use of a small benchmark dataset, a larger dataset from Corine land cover project for Bulgaria and analyzing different features and feature selection methods. We show that the theoretically optimal Bayesian classification can also achieve optimal classification in practice and provides a realistic interpretation of the world where land cover classes intergrade gradually. 相似文献
60.
杨纪龙 《南京航空航天大学学报》1991,(4)
对于在质量控制、生物育种以及计量经济等方面有着广泛应用的单向分类随机模型 其中y_(ij)为观测数据,ε_i~N(0,σ_1~2)为随机效应,ε_i~N(0,σ_2~2)是随机误差,通常要求考虑对其参数μ,σ_1~2,σ_2~2作出估计,特别是对方差分量σ_1~2,σ_2~2的估计。而在目前常见的估计方法中,大都有一个共同的缺点,即不能保证方差分量估计的非负性。本文采用经验Bayes方法,在平方损失下,利用密度函数及其偏导数的核估计构造出方差分量的一个经验Bayes估计,这个估计是非负的。并证明了这种估计是渐近最优的,在一定条件下,其收敛速度可任意地接近于0(n~(-1/2)。 相似文献